Санхүүгийн салбарын хамгийн хурдтай өсөж буй сегментүүдийн нэг нь дижитал зээл юм. Банк, ББСБ, финтек компаниуд илүү хурдан зээл олгох, шинэ харилцагчийн сегментэд хүрэх, зээлийн багцыг үр ашигтайгаар тэлэх шаардлагатай байдаг. Гэвч уламжлалт зээлийн үнэлгээ—гар ажиллагаа ихтэй, бичиг баримт дээр суурилсан, хэдхэн дүрэмд тулгуурласан аргачлал—энэхүү хурдтай өсөлтийг хангахад хангалтгүй байна.
Практикт туршлагаас харахад, ахисан түвшний, таамаглах чадвар өндөр зээлийн скорингийг ашигладаг байгууллагууд зээлийн шийдвэр гаргах хурдыг 5–10 дахин нэмэгдүүлж, зээл олголтын чанарыг сайжруулдаг. Автоматжуулсан, моделд суурилсан шийдвэр гаргалт нь гар ажиллагаанд тулгуурлах шаардлагыг бууруулж, зээлийн хэмжээ нэмэгдсэн ч үйл ажиллагааны зардлыг өсгөдөггүйгээрээ онцлогтой.
Зээлийн скоринг нь харилцагчийн эрсдэлийг объектив, тогтвортой үнэлэх боломжийг олгодог. Түүхэн өгөгдөл, зан төлөв, таамаглалд суурилсан аналитикийг ашиглан скорингийн загвар нь зээл олгохоос өмнө дефолт буюу чанаргүй зээл болох магадлалыг урьдчилан тооцоолдог. Өгөгдөлд суурилсан скорингийг ашигласан байгууллагуудын зээл олголтын түвшин 30–40% нэмэгддэг.
Гэсэн хэдий ч үр дүнтэй скоринг зөвхөн статистик үзүүлэлтээр хэмжигддэггүй. Өндөр гүйцэтгэлтэй загварууд нь цаг хугацаанд тогтвортой, зах зээлийн өөрчлөлтөд зохицсон, бодит зээлийн практикт нийцсэн байх ёстой. Сайн загварчлал нь NPL-ийг 40–50% бууруулж, зээлийн скорингийг урт хугацааны портфелийн эрүүл мэндийн стратегийн тулгуур болгодог.
Танай байгууллагад тохирох ухаалаг зээл олголтын шийдлийг хамтдаа хэрэгжүүлье.